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一种基于小样本进行增量学习的方法及装置

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本发明公开了一种基于小样本进行增量学习的方法及装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：首先基于知识蒸馏对第一小样本数据进行增量学习，得到损失函数；并基于损失函数获得历史训练样本数据中的错误样本数据；之后，对所述错误样本数据进行特征聚类处理，并基于特征聚类结果对第二小样本数据进行增量处理，得到更新后第二小样本数据；最后，基于知识蒸馏对更新后第二小样本数据进行增量学习，得到最终新模型。由此，能够基于新增小样本对原始模型进行增量学习，解决了现有技术中由于历史训练样本数据丢失导致无法利用新增小样本数据来迭代原始模型的问题，从而对原始模型实现了有效更新。

著录项

公开/公告号CN114004315A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-01

原文格式PDF
申请/专利权人北京泰迪熊移动科技有限公司;
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申请/专利号CN202111653502.0
发明设计人崔燕红;魏风顺;
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申请日2021-12-31
分类号G06K9/62(20220101);G06N3/08(20060101);
代理机构11734 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人江宇
地址 100085 北京市海淀区信息路甲28号7层D座07A36
入库时间 2023-06-19 14:05:00

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-07-12

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021116535020 申请公布日:20220201

发明专利申请公布后的视为撤回

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