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一种基于神经网络和遗传算法的飞机装配线资源配置优化方法

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本发明提出一种基于神经网络和遗传算法的飞机装配线资源配置优化方法，将资源配置方案、生产目标、资源约束信息输入本方法，通过快速非支配排序遗传算法在整体解空间内自主寻优，结合神经网络进行种群目标函数的计算，经过迭代优化输出最优的资源配置方案。其中，神经网络是通过装配线仿真来获取其训练数据的，由此训练完成的神经网络不仅拥有近似仿真的评估精度，同时还有较快的响应速度。本发明方法能够保证飞机装配线满足实际的生产需求与约束的前提下，对资源配置方案进行多目标优化。

著录项

公开/公告号CN114004008A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-01

原文格式PDF
申请/专利权人西北工业大学;
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申请/专利号CN202011366337.6
发明设计人张杰;蒋昌健;余剑峰;李原;敖瑞波;姚雅;
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申请日2020-11-29
分类号G06F30/15(20200101);G06F30/20(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/12(20060101);G06F119/18(20200101);
代理机构61204 西北工业大学专利中心;
代理人陈星
地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号
入库时间 2023-06-19 14:05:00

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2022-02-01

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