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基于动态模式分解的电力系统振荡的识别方法

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一种基于动态模式分解的电力系统振荡识别方法，该方法针对严重影响电力系统安全稳定、电能质量的振荡问题，通过动态模式分解(Dynamic Mode Decomposition，DMD)方法提取系统振荡的模态信息，并建立相应的压缩降维动力学模型，分析计算特征值和特征向量，实现数据驱动下的系统振荡模式准确识别，并在时域上对动态特性进行重构。这种新型振荡识别方法适用于电力系统振荡模式识别研究，能够实现振荡的频率、幅值的识别，且具有良好的精确性。因此，本发明意义重大。

著录项

公开/公告号CN114003854A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-01

原文格式PDF
申请/专利权人国家电网有限公司;国家电网有限公司华北分部;
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申请/专利号CN202111199462.7
发明设计人王茂海;张传云;陈志同;訾鹏;赵峰;袁峥;
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申请日2021-10-14
分类号G06F17/11(20060101);G06F17/16(20060101);G06F30/20(20200101);G06Q50/06(20120101);G06F111/10(20200101);
代理机构31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人张宁展
地址 100033 北京市西城区西长安街86号
入库时间 2023-06-19 14:05:00

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外文文献

1. 基于动态模式分解的电力系统振荡的识别方法 [P] . 中国专利： CN114003854A . 2022-02-01
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