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一种基于全局采样子图的宽度学习酶蛋白检测方法及系统

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摘要

一种基于全局采样子图的宽度学习酶蛋白检测方法，包括：S0：结构转换，将蛋白质分子结构转化为图结构；S1：全局采样，对原始图按照连边进行N次全局采样得到N个子网络；S2：子图映射，按照SGN规则分别对N个子网络进行一阶和二阶的映射，得到2N个映射网络；S3：特征提取与特征融合，对原始网络与2N个映射网络分别基于Graph2vec进行特征提取，分别得到2N+1个网络的K维网络表征向量，通过表征向量横向拼接获取(2N+1)×K维的特征向量作为原始网络的最终表示；S4：宽度网络分类器训练，通过原始网络的最终表示和网络标签有监督的训练宽度网络，最终通过十折交叉验证获得酶蛋白的检测精度。本发明实现高效的精准的酶蛋白检测。

著录项

公开/公告号CN114023375A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工业大学;
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申请/专利号CN202111588200.X
发明设计人宣琦;陈鹏涛;王金焕;
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申请日2021-12-23
分类号G16B15/00(20190101);G06V10/764(20220101);G06V10/44(20220101);
代理机构33201 杭州天正专利事务所有限公司;
代理人王兵
地址 310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
入库时间 2023-06-19 14:06:32

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-06-09

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G16B15/00 专利申请号:202111588200X 申请公布日:20220208

发明专利申请公布后的视为撤回

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