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已标注图像的背景的标记方法、皮肤问题识别方法及装置

摘要

本发明涉及图像识别技术领域,特别涉及一种已标注图像的背景的标记方法、对用于皮肤问题识别的人工神经网络的训练方法、皮肤问题识别方法/装置以及计算机可读存储介质。本发明的已标注图像的背景的标记方法,对已标注了标注区域和背景区域的皮肤图像进行进一步处理,把背景区域中邻近标注区域的区域标为邻近区域,分别标记该邻近区域和背景区域中余下非邻近区域的权重,然后把经上述标记方法标记好的皮肤图像作为训练集和验证集来训练多任务卷积神经网络模型,最后把待识别皮肤图像输入上述训练好的皮肤问题识别网络中进行识别,得到标注区域及其标注信息中的皮肤问题类型,实现背景误识别几率低的皮肤问题识别。

著录项

  • 公开/公告号CN114022936A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111323997.0

  • 发明设计人 毕仁爱;冯少华;邓利平;

    申请日2021-11-10

  • 分类号G06V40/16(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44478 广州永华专利代理有限公司;

  • 代理人唐立辉

  • 地址 510000 广东省广州市天河区黄埔大道西120号901房(部位:自编ABCDEFGH房)

  • 入库时间 2023-06-19 14:06:32

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