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一种基于两阶段的噪声鲁棒行人重识别方法

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本发明公开一种基于两阶段的噪声鲁棒行人重识别方法，包括步骤：输入带标签噪声的训练集；第一阶段：根据训练集的给定标签计算网络模型的交叉熵损失函数；根据预测标签计算标签调整正则化损失函数；计算纯样本损失函数；整合三项损失函数，得到自调整策略损失函数并分别训练两个不同的网络模型；第二阶段：更新可靠的预测标签集得到修正的交叉熵损失函数；计算对称的相对熵损失函数；寻找可靠三元组，计算噪声鲁棒的三元组损失函数；联合三项损失函数，得到网络模型的第二阶段总损失函数，并协同监督两个网络模型的学习，通过联合所有损失函数对两个网络模型进行迭代更新；测试性能，在含有噪声标签的设定下达到鲁棒性极好的行人重识别目的。

著录项

公开/公告号CN114022904A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人湖南大学;
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申请/专利号CN202111304590.3
发明设计人刘敏;孙烨清;王飞;边远;王学平;王耀南;
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申请日2021-11-05
分类号G06V40/10(20220101);G06V10/30(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/764(20220101);G06K9/62(20220101);
代理机构43228 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人马凤兰
地址 410012 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
入库时间 2023-06-19 14:06:32

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-01-24

授权

发明专利权授予

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