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一种基于Hilbert扫描的灰度图像压缩方法

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本发明涉及一种基于Hilbert扫描的灰度图像压缩方法，属于图像存储技术领域。本发明包括数据映射阶段、压缩阶段和图像还原阶段。数据映射阶段创建Hilbert解码状态视图，基于高效的hilbert曲线解码算法扫描图像，将图像映射为一维数组。压缩阶段根据最小方差分区的策略将一维数据划分为灰度值相近的分区，并对满足特定条件的较小的分区进行合并，以降低分区数量，从而将原始图像压缩为长度和灰度两个位数组。还原阶段基于Hilbert曲线解码算法将压缩后的数据还原为对应的图像。本发明将高效的Hilbert解码算法和最小方差分区、分区合并策略结合，具有高的内聚性，可使得更多相邻的像素点划分到同一分区，从而降低分区数量；高的解码速度，从而提高图像的压缩和解压速度。

著录项

公开/公告号CN114022577A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人昆明理工大学;
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申请/专利号CN202111321469.1
发明设计人贾连印;王炳月;丁家满;李润鑫;李晓武;游进国;
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申请日2021-11-09
分类号G06T9/00(20060101);
代理机构53215 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王鹏飞
地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号
入库时间 2023-06-19 14:06:32

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