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基于机器学习的三维牙颌颅面畸形辅助识别方法和系统

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本发明公开了一种基于机器学习的三维牙颌颅面畸形辅助识别方法和系统。本发明对获取的面部三维照片集及待预测面部三维照片分别进行标志点标定和坐标系的统一，对面部三维照片集对应的各特征信息进行预处理后，交由机器学习模型进行训练，得到预测模型，利用该预测模型对待预测面部三维照片的标志点坐标进行预测，得到面部特征，以辅助医师进行牙颌颅面畸形判别。本发明可避免/减小电力辐射暴露量，过程对患者友好，接受力更高，基于较大样本量进行的学习使得预测更准确。

著录项

公开/公告号CN114022477A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人北京大学口腔医学院;
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申请/专利号CN202111516340.6
发明设计人毛渤淳;荣起国;李晶;周雨晴;周彦恒;张继武;田雅婧;
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申请日2021-12-09
分类号G06T7/00(20170101);G06V40/16(20220101);G06V20/64(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/08(20060101);G06N20/00(20190101);
代理机构51214 成都九鼎天元知识产权代理有限公司;
代理人封浪
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街22号
入库时间 2023-06-19 14:08:07

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