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基于改进卷积神经网络模型的水产品安全预警方法

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本发明公开了一种基于改进卷积神经网络模型的水产品安全预警方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、指标体系的建立及指标预处理；步骤2、对原始数据进行归一化处理；步骤3、结合模糊层次分析法，计算养殖捕捞、生产储存、冷链运输和销售配送环节的目标结果数据；步骤4、卷积神经网络模型的构建；步骤5、基于改进鲸鱼优化算法对卷积神经网络模型的优化；步骤6、安全预警识别。本发明提高训练预测结果的收敛程度，降低训练结果的损失值并与遗传算法优化的BP神经网络模型进行效果对比。

著录项

公开/公告号CN114021935A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人陕西科技大学;
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申请/专利号CN202111269749.2
发明设计人栾飞;杨雪芹;杨佳媛;孙妍;王婷;黄珂韵;姚淑敏;
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申请日2021-10-29
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/02(20120101);G06N3/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构61214 西安弘理专利事务所;
代理人曾庆喜
地址 710021 陕西省西安市未央大学园区
入库时间 2023-06-19 14:08:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-08

发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06Q10/06 专利申请号:2021112697492 申请公布日:20220208

发明专利申请公布后的撤回

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