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一种自适应神经网络交通流预测的混沌搜索优化方法

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本发明提出了一种自适应神经网络交通流预测的混沌搜索优化方法，包括以下步骤：S1.构建BP神经网络模型，初始化网络参数；S2.初始化麻雀算法各项参数；S3.加入Tent混沌映射初始化种群；S4.计算种群中麻雀适应度值；S5.根据适应度值对种群进行排序；S6.生产者位置更新；S7.跟随者位置更新；S8.危险时，麻雀位置更新；S9.先进行个体最优适应度值更新，再进行群体最优适应度值更新，进入步骤S10；S10.判断是否达到迭代次数，若未达到则返回至步骤S5；否则，输出最优适应度值和全局最优位置，进入步骤S11；S11.将最优适应度值和全局最优位置赋予BP神经网络模型，优化其权值和阈值，进行预测，完成CSSA‑BP模型的搭建。该方法预测精确度更高，迭代速度更快。

著录项

公开/公告号CN114021689A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人湖州师范学院;
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申请/专利号CN202111085544.9
发明设计人楼俊钢;王敬月;申情;茅立安;
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申请日2021-09-16
分类号G06N3/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G08G1/01(20060101);
代理机构33301 杭州中利知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人肖洋
地址 313000 浙江省湖州市吴兴区二环东路759号
入库时间 2023-06-19 14:08:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-08-30

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/00 专利申请号:2021110855449 申请日:20210916

实质审查的生效

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