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一种基于类增量学习模型的数据处理方法及装置

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本申请实施例公开了一种基于类增量学习模型的数据处理方法及装置。本申请实施例提供的技术方案通过在原有第一标签识别模型的基础上添加第二标签参数得到第二标签识别模型，并利用第一标签数据和第二标签数据对第二标签识别模型进行训练，在保证旧标签识别能力的情况下，实现更对新标签识别能力的覆盖，有效减少模型训练的复杂度和训练耗时，保证第二标签识别模型相对于原先的第一标签识别模型偏移不会过大，进而保证了对原先的第一标签数据的识别效果，提高对标签类别的识别效果。

著录项

公开/公告号CN114021622A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人百果园技术(新加坡)有限公司;
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申请/专利号CN202111202987.1
发明设计人易帆;
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申请日2021-10-15
分类号G06K9/62(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/08(20060101);
代理机构11884 北京泽方誉航专利代理事务所(普通合伙);
代理人陈照辉
地址巴西班让路枫树商业城30号楼15层31A
入库时间 2023-06-19 14:08:07

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-02-08

公开

发明专利申请公布

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