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一种电力系统的主导失稳模式识别模型的构建方法及应用

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本发明公开了一种电力系统的主导失稳模式识别模型的构建方法及应用，属于电力系统稳定性判断领域；其中，主导失稳模式识别模型包括级联的图注意力模块和全连接层网络；图注意力模块基于注意力机制，结合输入的幅值矩阵和相角矩阵，学习得到图结构中各条边的权重，并基于所得权重，通过图神经网络对幅值矩阵和相角矩阵进行特征提取，得到电力系统的模式特征；其中，图结构根据电网拓扑构建得到；本发明向图神经网络中引入了注意力机制，并利用其学习每个训练样本与图结构中每条边的权重之间的关系，以实现动态图结构网络的构建，具有适应电网拓扑改变的能力，增强了图结构中包含的电网拓扑特征，提升了图神经网络的特征提取能力，准确率较高。

著录项

公开/公告号CN114021433A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人华中科技大学;
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申请/专利号CN202111231633.X
发明设计人姚伟;张润丰;石重托;文劲宇;
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申请日2021-10-22
分类号G06F30/27(20200101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);
代理机构42201 华中科技大学专利中心;
代理人祝丹晴
地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
入库时间 2023-06-19 14:08:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-02-25

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/27 专利申请号:202111231633X 申请日:20211022

实质审查的生效

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