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3D注意力残差深度网络儿童癫痫综合征辅助分析方法

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本发明公开了一种3D注意力残差深度网络儿童癫痫综合征辅助分析方法。本发明步骤如下：步骤1：原始多通道EEG信号数据首先截取发作间期脑电数据，然后进行基线矫正，再分别使用陷波滤波器剔除50Hz工频干扰以及带通滤波器选择0.5Hz至70Hz频段，得到纯净的EEG信号。步骤2：对预处理好的EEG信号每4s一段采用加窗FFT提取时频特征，窗函数选用汉宁窗，提取的时频特征保存为大小为112*112的RGB图片。步骤3：将得到的时频特征图片输入并训练3D注意力残差卷积网络，其中注意力模块用于提取脑电通道间信息，最终通过Softmax概率输出层得到所属儿童癫痫综合征类别。本发明能够实现对儿童癫痫综合征的精确分类。

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公开/公告号CN114010205A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN202111181419.8
发明设计人曹九稳;冯袁盟;郑润泽;王建中;蒋铁甲;高峰;
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申请日2021-10-11
分类号A61B5/369(20210101);A61B5/372(20210101);A61B5/00(20060101);A61B5/16(20060101);
代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人朱月芬
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2023-06-19 14:09:38

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