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一种基于机器学习算法的结核性胸腔积液辅助诊断系统

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一种基于机器学习算法的结核性胸腔积液辅助诊断系统，使用常规临床检验指标，包括血常规，生化常规，凝血常规，胸水常规，胸水生化常规等在内的多种常用的实验室检验指标数据，使用机器学习算法训练得到高性能的分类模型，从而能对患者的胸腔积液是否为结核性胸腔积液进行准确的辅助判别，并将该机器学习模型部署至在线服务器中，通过网络平台可进行多中心的共享和使用。本发明是一种基于人工智能的结核性胸腔积液辅助诊断系统，结合患者的临床信息和常规的检验指标数据，能很好地应用于实际临床微生物检验工作中，其目的主要在于解决目前临床微生物实验室在对结核性胸腔积液的诊断过程中结核杆菌培养周期过长以及对检验人员经验依赖性高等问题。

著录项

公开/公告号CN114038554A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-11

原文格式PDF
申请/专利权人温州医科大学附属第一医院;
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申请/专利号CN202111071375.3
发明设计人白福貌;叶建中;刘阳阳;
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申请日2021-09-13
分类号G16H50/20(20180101);G16H50/70(20180101);G06K9/62(20220101);
代理机构33237 温州金瓯专利事务所(普通合伙);
代理人王宏雷
地址 325000 浙江省温州市瓯海区南白象街道
入库时间 2023-06-19 14:09:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-03-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 专利申请号:2021110713753 申请日:20210913

实质审查的生效

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