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一种基于一维卷积自编码器与对抗域自适应的跨库语音情感识别方法

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本发明公布了一种基于一维卷积自编码器与对抗域自适应的跨库语音情感识别方法。本方法首先利用基于编解码风格的一维卷积自编码器对特征进行处理，得到了更具表征性的特征，随后，将最大均值差异（Maxmiun Mean Discrepancy，MMD）作为源域目标域距离度量手段，纳入对抗域自适应架构用以减轻其学习过程中面临的平衡挑战，促进源域与目标域特征分布的有效对齐。最后，模型综合考虑了特征提取网络及特征分布差异损失，提升了识别效果。

著录项

公开/公告号CN114038480A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-11

原文格式PDF
申请/专利权人河南工业大学;
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申请/专利号CN202111308297.4
发明设计人傅洪亮;汪洋;陶华伟;耿磊;康超男;庄志豪;刘曼;杨静;郭歆莹;单帅;于航;
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申请日2021-11-05
分类号G10L25/24(20130101);G10L25/30(20130101);G10L25/63(20130101);G10L19/07(20130101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构
代理人
地址 450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号河南工业大学科技处
入库时间 2023-06-19 14:09:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-03-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G10L25/24 专利申请号:2021113082974 申请日:20211105

实质审查的生效

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