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基于点线奇异性融合的极化SAR图像变化检测方法

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本发明公开了一种基于点线奇异性融合的极化SAR图像变化检测方法，主要解决现有技术不能同时保证变化检测定位准确和有效抑制斑点噪声干扰的问题。其方案为：输入两时相极化SAR图像；在两时相极化SAR图像上分别生成霍特林‑劳利迹HLT差异图和香农熵差异图；采用平稳小波变换SWT构造HLT差异图的SWT低频图像；采用非下采样剪切波变换NSST和最大值融合策略构造香农熵差异图的NSST高频图像；在尺度内融合SWT低频图像和NSST高频图像，并对尺度内融合结果进行阈值化；对阈值化结果进行“与操作”，得到变化检测结果。本发明提升了变化检测定位的准确性，有效抑制了斑点噪声的干扰，可用于极化SAR图像变化检测。

著录项

公开/公告号CN114037897A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-11

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN202111341589.8
发明设计人吴艳;林忠凯;张宗赟;徐大治;杨智斐;李明;
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申请日2021-11-12
分类号G06V20/10(20220101);G06V10/80(20220101);G06V10/77(20220101);G06V10/762(20220101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人王品华
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2023-06-19 14:09:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-03-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06V20/10 专利申请号:2021113415898 申请日:20211112

实质审查的生效

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