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一种基于线性融合神经网络的肝硬化分类方法及电子设备

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本发明涉及一种基于线性融合神经网络的肝硬化分类方法、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取肝硬化感兴趣区域的图像和对应的分类标签，根据所述图像和对应的分类标签生成数据集；构建线性融合神经网络模型，利用所述数据集对所述线性融合神经网络模型进行训练，得到训练完备的线性融合神经网络模型；获取待分类包含肝硬化区域的图像，根据所述待分类包含肝硬化区域的图像和所述训练完备的线性融合网络模型，得到分类结果。本发明提供的基于线性融合神经网络的肝硬化分类方法，提高了肝硬化分类的准确度。

著录项

公开/公告号CN114037668A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-11

原文格式PDF
申请/专利权人湖北工业大学;
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申请/专利号CN202111275902.2
发明设计人王珊珊;朱威;樊子阳;曾亮;李晓春;胡谦;吴霓;何嘉文;
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申请日2021-10-29
分类号G06T7/00(20170101);G06V10/764(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构42231 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人黄君军
地址 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号
入库时间 2023-06-19 14:09:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-03-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2021112759022 申请日:20211029

实质审查的生效

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