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一种考虑监测数据时空特性的微震事件危险性分类方法

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本发明涉及一种考虑监测数据时空特性的微震事件危险性分类方法，通过考虑微震监测数据的时空特征建立不同的特征指标，然后进行数据不平衡性和One‑Hot编码处理，以处理后的指标为特征，是否发生冲击地压或地表震动等危险灾害为标签，然后通过一维卷积神经网络建立微震事件的危险性分类模型。该分类方法充分利用监测数据的时空特性，训练时间快，分类效果好，解决了目前大部分研究中对矿井中微震事件危险性分类中依赖监测数据类型过多和忽略微震监测数据时空特性的问题。

著录项

公开/公告号CN114037022A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-11

原文格式PDF
申请/专利权人煤炭科学研究总院;
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申请/专利号CN202111519011.7
发明设计人张海宽;李海涛;杨冠宇;郑伟钰;杜伟升;薛珊珊;
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申请日2021-12-14
分类号G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);
代理机构11340 北京天奇智新知识产权代理有限公司;
代理人龙涛
地址 100010 北京市朝阳区青年沟路5号
入库时间 2023-06-19 14:09:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-03-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021115190117 申请日:20211214

实质审查的生效

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1. 一种考虑监测数据时空特性的微震事件危险性分类方法 [P] . 中国专利： CN114037022A . 2022-02-11
2. 基于CNN考虑冲击地压前兆信息的微震事件危险性预测方法 [P] . 中国专利： CN113947197A . 2022-01-18
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