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基于同态加密的无交互朴素贝叶斯分类方法

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本发明为基于同态加密的无交互朴素贝叶斯分类方法，属于信息安全领域。该方法包含以下步骤：S1：设定安全参数和相关加解密参数；S2：根据安全参数生成公私钥对和运算密钥；S3：对样本数据进行编码后再进行加密，生成加密数据；S4：朴素贝叶斯预测模型对加密数据进行同态的分类；S5：利用私钥解密得到样本数据的分类结果。本发明提出了基于同态加密的无交互朴素贝叶斯分类方法，在分类阶段用户和服务器在计算过程中没有任何信息交互，能够极大地降低通信开销和隐私泄露风险。

著录项

公开/公告号CN114037013A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-11

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院重庆绿色智能技术研究院;
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申请/专利号CN202111335853.7
发明设计人陈经纬;杨文强;吴文渊;冯勇;
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申请日2021-11-07
分类号G06K9/62(20220101);G06F21/60(20130101);
代理机构
代理人
地址 400714 重庆市北碚区水土镇水土高新园方正大道266号
入库时间 2023-06-19 14:09:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-03-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021113358537 申请日:20211107

实质审查的生效

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