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一种基于BP神经网络进行地震多属性联合寻优预测分析方法

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本发明提供了一种基于BP神经网络进行地震多属性联合寻优预测分析方法；包括：步骤1，读入多个单一地震属性文件；步骤2，地震属性标准化处理；步骤3，对单一地震属性数据沿层或者按固定时间在一定时窗内提取属性值，形成一个识别数据样本；从提取的属性数据中选择对地质任务敏感的部分单一属性点，形成一个训练数据样本；步骤4，建立BP神经网络训练模型；步骤5，设置学习参数，经过多次迭代训练，得到最优属性值；步骤6，输出最优属性结果及误差，并使用相关软件绘制预测结果。本发明利用BP神经网络方法对满足地质任务需要的地震属性参数进行优选，建立地震多属性联合寻优预测模型，解决单一地震属性的多解性问题。

著录项

公开/公告号CN114035230A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-11

原文格式PDF
申请/专利权人庆阳新庄煤业有限公司新庄煤矿;甘肃煤田地质局综合普查队;
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申请/专利号CN202111314380.2
发明设计人张春牛;王永奎;韩健;谭吉寿;崔俊峰;夏玉萧;祁建虎;王大龙;张宏智;马永忠;
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申请日2021-11-08
分类号G01V1/50(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构61279 西安瀚汇专利代理事务所(普通合伙);
代理人汪重庆
地址 745203 甘肃省庆阳市宁县新庄镇新华村
入库时间 2023-06-19 14:09:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-03-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G01V 1/50 专利申请号:2021113143802 申请日:20211108

实质审查的生效

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