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基于小规模数据集和生成模型的分子设计方法

摘要

本发明公开了基于小规模数据集和生成模型的分子设计方法,基于初始数据集Do构建扩展数据集Da;使用扩展数据集Da训练生成模型以调整模型参数;向评分模型引入训练好的生成模型的信息,使用初始数据集Do训练评分模型以调整评分模型参数得到优化后的评分模型;使用初始数据集Do调整训练好的生成模型的参数,得到最终的生成模型;使用最终的生成模型生成新分子结构;使用优化后的评分模型对新分子结构进行评价和筛选,得到候选分子。大数据集由初始数据集构建出来,没有引用额外的数据,不包含大数据集中不存在的符号,与使用预先定义好的原子或者片段组成分子的方法相比,此方法所产生的分子会拥有更好的性质,更加自然,更容易合成。

著录项

  • 公开/公告号CN114049922A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202111320765.X

  • 发明设计人 李川;曾严;蒲雪梅;刘江亭;

    申请日2021-11-09

  • 分类号G16C20/50(20190101);G06K9/62(20220101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构51213 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙);

  • 代理人张秀敏

  • 地址 610000 四川省成都市一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 14:11:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    公开

    发明专利申请公布

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