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一种基于灰色模型和大数据处理的电机故障预测方法

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本申请公开了一种基于灰色模型和大数据处理的电机故障预测方法，包括以下步骤：1）查询大数据库中关于电机运行的数据，获取全部电机运行故障种类并获取引起不同电机运行故障种类的电机状态监控异常数据，并对获取的数据进行统计整理；2）根据步骤1）得到的数据，计算出各种电机状态监控异常数据导致电机运行故障的可能性权重并形成电机故障权重矩阵；3）建立电机故障预测的灰色模型和电机故障预测的模糊判定规则。本发明的优点在于：将灰色模型预测与模糊预测结合，防止单一模型预测带来的数据不准确性，提高预测精度和有效性。

著录项

公开/公告号CN114048891A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-15

原文格式PDF
申请/专利权人成都擎熵数据技术有限公司;
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申请/专利号CN202111207925.X
发明设计人向红先;
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申请日2021-10-18
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/00(20120101);G06F16/2455(20190101);G06F16/2458(20190101);G06F17/18(20060101);G06K9/62(20220101);G06N7/02(20060101);G06F17/13(20060101);G06F17/16(20060101);
代理机构
代理人
地址 610213 四川省成都市天府新区华阳街道天府大道南段888号
入库时间 2023-06-19 14:12:50

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