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基于损伤诊断指标非线性窄域特征的桥梁损伤识别方法

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摘要

本发明公开了一种基于损伤诊断指标非线性窄域特征的桥梁损伤识别方法，所述方法采用健康状态下的结构响应数据构建具备非线性窄域特征的结构损伤诊断指标，通过获得具备非线性窄域特征的结构损伤诊断指标，结合基于K段主曲线算法的分段线性化方法和局部主成分分析方法，构建结构损伤诊断特征，建立结构损伤判别因子，找出其中的损伤阈值。通过带诊断状态下的结构损伤判别因子与损伤阈值进行对比，从而判断桥梁结构是否发生损伤。本发明解决了多种环境因素和荷载作用对多重超静定桥梁结构运营状态实时监测的影响，导致桥梁结构损伤识别有效率低的缺点。

著录项

  • 公开/公告号CN114048776A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202111328898.1

  • 发明设计人 刘洋;杨昌熙;

    申请日2021-11-10

  • 分类号G06K9/00(20220101);G06K9/62(20220101);G06F30/23(20200101);G06F30/13(20200101);G06F111/10(20200101);G06F119/08(20200101);

  • 代理机构23206 哈尔滨龙科专利代理有限公司;

  • 代理人李智慧

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-06-19 14:12:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    公开

    发明专利申请公布

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