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一种基于知识图谱的主观题自动评分方法及系统

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本发明涉及一种基于知识图谱的主观题自动评分方法及系统，首先利用三元组抽取组件分别对主观题的学生答案和标准答案抽取知识三元组后进行匹配，然后将学生答案中匹配成功的三元组输入训练好的知识图嵌入模型，输出每个匹配成功的三元组的相似度分值，最后依据得分规则确定三元组得分序列中每个得分点的分值，获得主观题学生答案的总分值，且训练好的知识图嵌入模型根据学生所在专业领域的知识图谱库训练得到，而非采用通用型公开知识图谱使得系统在专业性的检测和评分上更为精准，进而实现了主观题的准确自动评分。

著录项

公开/公告号CN114048327A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-15

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工商大学;
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申请/专利号CN202111344967.8
发明设计人谢波;陈龙;姜波;
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申请日2021-11-15
分类号G06F16/36(20190101);G06K9/62(20220101);G06Q50/20(20120101);
代理机构11569 北京高沃律师事务所;
代理人赵兴华
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号
入库时间 2023-06-19 14:12:50

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-03-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/36 专利申请号:2021113449678 申请日:20211115

实质审查的生效

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