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基于双向图分割与互惠式推理的大规模实体对齐方法

摘要

本发明公开了基于双向图分割与互惠式推理的大规模实体对齐方法,包括以下步骤:获取源知识图谱和目标知识图谱数据;对源知识图谱和目标知识图谱进行图分割,获得一组源子图和目标子图的子图对;利用实体结构的表示学习模型获得所有子图对中的联合实体表示;在对每一个子图对中的子图进行互惠式对齐推理,获得子图对的对齐结果;聚合所有子图对的对齐结果,获得源知识图谱和目标知识图谱的对齐结果。本发明方法通过进行双向的分割和聚合,最终的子图对能够拥有更完整的结构以及更多的种子实体对,进而能够生成更准确的实体对齐结果;互惠式推理的两级的互惠建模与传统的直接对齐推理相比,能够取得更好的对齐效果。

著录项

  • 公开/公告号CN114048323A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN202111236623.5

  • 申请日2021-10-23

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06N5/04(20060101);G06T11/20(20060101);G06T7/11(20170101);

  • 代理机构43236 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人伍志祥

  • 地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2023-06-19 14:12:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    公开

    发明专利申请公布

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