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基于多粒度注意力的多尺度细粒度图像识别方法及系统

摘要

本发明属于图像处理技术领域,公开了基于多粒度注意力的多尺度细粒度图像识别方法及系统,该方法构建基于注意力的多粒度结构,将特征提取网络划分为若干个阶段,向特征提取网络的不同阶段输入不同粒度大小的图像,并对其进行特征提取,得到原始特征图;通过多粒度注意力模块对每个阶段的特征图分别从通道域和空间域获得注意力权重并融合,然后与特征图进行加权融合,获得不同阶段不同粒度的关键区域;构建并行多尺度卷积模块,给特征图分组,对每组特征图独立地应用不同类型的卷积核,对不同阶段不同尺度和粒度的特征图进行特征提取;最后对所得到的特征图进行特征融合。本发明能充分挖掘不同区域之间的关系,融合低维空间信息和高维语义信息。

著录项

  • 公开/公告号CN114067107A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国海洋大学;

    申请/专利号CN202210034322.2

  • 发明设计人 黄磊;安辰;魏志强;张科;

    申请日2022-01-13

  • 分类号G06V10/25(20220101);G06V10/80(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构37247 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵梅

  • 地址 266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V10/25 专利申请号:2022100343222 申请日:20220113

    实质审查的生效

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