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基于天牛须辨识的蓄电池荷电状态自回归估计方法及系统

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本公开提出了基于天牛须辨识的蓄电池荷电状态自回归估计方法及系统，考虑状态时序相关性，构建基于带外部输入的非线性自回归神经网络作为蓄电池荷电状态估计模型；采用基于天牛须搜索的启发式群体智能算法对所建立的荷电状态估计模型进行参数辨识，实现蓄电池的实时荷电状态的估计。本公开综合考虑输入/输出时序相关性、隐层神经元个数等模型拓扑参数的加权影响，实现了模型拓扑参数与神经网络权值参数的协同辨识优化，能够在降低所述蓄电池荷电状态回归估计辨识模型复杂度的同时，提升铅酸蓄电池荷电状态估计精度。

著录项

公开/公告号CN114062944A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-18

原文格式PDF
申请/专利权人国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;
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申请/专利号CN202111308153.9
发明设计人尹建光;李方伟;石鑫;崔相宇;谢连科;臧玉魏;侯肖邦;张国英;郭本祥;闫文晶;彭飞;曹新宇;马新刚;巩泉泉;窦丹丹;王坤;
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申请日2021-11-05
分类号G01R31/3842(20190101);H01M10/48(20060101);G06N3/02(20060101);
代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;
代理人闫圣娟
地址 250003 山东省济南市市中区望岳路2000号
入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-03-08

实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/3842 专利申请号:2021113081539 申请日:20211105

实质审查的生效

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