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基于自动储层神经网络的多步预测未来风速的方法和系统

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本发明公开了一种基于自动储层神经网络的多步预测未来风速的方法和系统，实现了未来信息的准确快速的多步预测，维持了对噪声和系统时变的较高鲁棒性并避免了过拟合问题。其技术方案为：针对短时间高维风速数据，基于延迟嵌入理论，利用时空信息转换，将观测到的高维动力学作为储层，把高维风速数据映射到目标变量的未来信息，自动储层神经网络通过求解一对共轭时空信息交互方程来实现对目标变量的多步预测。

著录项

公开/公告号CN114077913A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-22

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院分子细胞科学卓越创新中心;陈培;刘锐;
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申请/专利号CN202010818836.8
发明设计人陈洛南;陈培;刘锐;
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申请日2020-08-14
分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/04(20060101);
代理机构31100 上海专利商标事务所有限公司;
代理人施浩
地址 200031 上海市徐汇区岳阳路320号35号楼
入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-03-18

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:2020108188368 申请日:20200814

实质审查的生效

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