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一种基于神经网络的监狱服刑人员监管方法及系统

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摘要

一种基于神经网络的监狱服刑人员监管方法及系统，该方法包括行为数据的采集，通过监狱内的监控装置对服刑人员进行行为采集获得行为数据；危险行为的识别，通过训练好的危险行为识别模型对当前采集的行为数据进行危险识别；危险行为的管控，发现危险行为时发出预警，并将危险行为与发生该危险行为的服刑人员的个人信息进行绑定储存，生成危险行为记录，根据所述危险行为记录下发不同的管教措施；该系统包括，监控装置和监控平台；所述监控平台包括视频分析模块、预警模块、数据管理模块和管控模块；本发明实现了对服刑人员行为的监控以及危险行为的主动发现，并能够分析出危险行为的危险程度，针对不同的服刑人员能够自动配备对应的管控措施。

著录项

  • 公开/公告号CN114092865A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京清鹤科技有限公司;上海清鹤科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202210068808.8

  • 发明设计人 叶德建;曹朔;叶剑君;

    申请日2022-01-21

  • 分类号G06V20/40(20220101);G06V40/20(20220101);G06V10/774(20220101);G06Q50/26(20120101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人李冉

  • 地址 100089 北京市海淀区中关村东路1号院8号楼CG05-017号

  • 入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V20/40 专利申请号:2022100688088 申请日:20220121

    实质审查的生效

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