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公开/公告号CN114092593A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-25
原文格式PDF
申请/专利权人 南京应用数学中心;
申请/专利号CN202210065873.5
发明设计人 丘成桐;刘继军;王冬;王丽艳;
申请日2022-01-20
分类号G06T11/00(20060101);
代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;
代理人张天哲
地址 210000 江苏省南京市江宁区麒麟科创园智识路26号启迪城立业园04幢
入库时间 2023-06-19 14:15:58
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-15
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T11/00 专利申请号:2022100658735 申请日:20220120
实质审查的生效
机译: 基于Schatten p = 1/2和L1 / 2正则化的低秩和稀疏矩阵分解以分离动态MRI的背景和动态分量
机译: 正电子发射断层图像中基于补丁的低秩调整的动态图像重建方法和装置
机译: 基于低秩和稀疏约束的心电生理学无创成像方法
机译:低秩加稀疏矩阵分解,用于分离背景和动态成分的加速动态MRI
机译:基于广义核规范和拉普拉斯比例混合的低秩和稀疏分解,用于视频前景-背景分离
机译:使用低秩和稀疏矩阵分解的基于自适应像素块的背景减法
机译:用于加速动态MRI的低秩+稀疏(L + S)重建,包括背景和动态组件
机译:高效的图像稀疏和低秩技术=高效的图像稀疏和低秩技术
机译:具有背景和动态成分分离的加速动态MRI的低秩和稀疏矩阵分解
机译:一种基于OpenMVS的基于OpenMVS的纹理重建方法,基于3D网模拟全自动平面分割
机译:基于低秩+稀疏矩阵分解的协同非视距定位。