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机器学习模型自动交付和部署的方法及装置

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本发明公开了一种机器学习模型自动交付和部署的方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：根据待构建机器学习模型的特征数据，开发构建机器学习管道的源代码；根据所述源代码，创建持续集成任务；执行持续集成任务，进行部署管道处理，构建机器学习管道；将机器学习管道部署至机器学习管道对应的目标环境；通过部署至目标环境的机器学习管道，根据所述特征数据，进行待构建机器学习模型的构建和训练，得到目标机器学习模型；将目标机器学习模型部署至生产环境进行运行操作，并进行性能监控。本发明可实现对机器学习模型的快速交付和部署，提升了机器学习模型交付和部署的效率，可为用户提供更好的服务。

著录项

公开/公告号CN114091687A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-25

原文格式PDF
申请/专利权人中国银行股份有限公司;
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申请/专利号CN202111406169.3
发明设计人童楚婕;
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申请日2021-11-24
分类号G06N20/00(20190101);G06K9/62(20220101);G06F8/41(20180101);
代理机构11127 北京三友知识产权代理有限公司;
代理人沈珍珠;谷敬丽
地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1号
入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-03-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N20/00 专利申请号:2021114061693 申请日:20211124

实质审查的生效

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