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基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络

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本申请实施例公开了一种基于卷积神经网络的图像分类方法、装置、卷积神经网络、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取第一数据，所述第一数据表征为多个图像和与每个图像对应的类别信息；基于所述第一数据对所述卷积神经网络进行训练；利用基于所述第一数据训练得到的所述卷积神经网络，对待识别图像进行识别，得到与所述待识别图像对应的类别信息；卷积神经网络包括依次连接的第一处理层、两个以上并行的子卷积神经网络层及第二处理层；本申请提出了全新的卷积神经网络，通过两个以上并行的子卷积神经网络层能够提高特征值的提取数量，并降低数据处理过程中的运算量，提高数据处理的效率。

著录项

公开/公告号CN114091648A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-25

原文格式PDF
申请/专利权人中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司;
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申请/专利号CN202010746150.2
发明设计人吴进;
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申请日2020-07-29
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20220101);
代理机构11270 北京派特恩知识产权代理有限公司;
代理人刘鹤;张颖玲
地址 215163 江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢
入库时间 2023-06-19 14:15:58

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法律状态公告日

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法律状态
2022-02-25

公开

发明专利申请公布

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