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一种基于EMD和BP神经网络的太阳10.7厘米射电流量中短期预报方法

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摘要

本发明属于空间天气预测技术领域，具体为一种基于EMD和BP神经网络的太阳10.7厘米射电流量中短期预报方法，包括：获取F10.7日观测值数据并进行预处理；对预处理后的F10.7日观测值数据进行归一化处理；对处理后的数据通过EMD算法提取F10.7日观测值数据的IMF模态分量；对处理后的各IMF模态分量分别进行训练集和测试集划分；将各IMF模态分量训练集和测试集转换为可被BP神经网络训练的监督学习样本数据；搭建BP神经网络，将各个IMF模态分量的训练样本分别单独输入BP神经网络进行训练，得到IMF预报分量；将IMF模态分量的预报分量重构；预报值和测试集进行误差分析。本发明可有效提升短、中期预测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114091646A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北部湾大学;

    申请/专利号CN202111339835.6

  • 发明设计人 罗俊琦;朱留存;陈明友;刘道鹏;刘泽琪;张振宇;

    申请日2021-11-12

  • 分类号G06N3/02(20060101);G06N3/06(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20220101);G06Q10/04(20120101);G06F17/16(20060101);G01R29/08(20060101);

  • 代理机构45130 广西中知科创知识产权代理有限公司;

  • 代理人李家恒

  • 地址 535011 广西壮族自治区钦州市滨海新城滨海大道12号

  • 入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-25

    公开

    发明专利申请公布

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