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一种基于大脑外侧缰核信号的抑郁状态检测系统

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摘要

本发明公开了一种基于大脑外侧缰核信号的抑郁状态检测系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序，计算机存储器中存有训练好的抑郁状态检测模型，抑郁状态检测模型使用多组不同种类的弱分类器构建而成，每个弱分类器从训练集与测试集中构建的子特征空间中选取部分特征值进行训练；计算机处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取大脑外侧缰核信号，输入到训练好的检测模型后，提取每个时间片的高维度特征向量，对每个弱分类器推断的抑郁与非抑郁标签进行统计，采用多数表决制生成每个时间片对应的预测标签。本发明可以提高检测精度，对抑郁症的临床诊断、评估和治疗具有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN114081494A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202210076261.6

  • 发明设计人 祁玉;王跃明;胡海岚;宋乐;陈敏;许科帝;

    申请日2022-01-21

  • 分类号A61B5/16(20060101);A61B5/293(20210101);A61B5/372(20210101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人彭剑

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 14:17:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/16 专利申请号:2022100762616 申请日:20220121

    实质审查的生效

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