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一种虚拟网络服务链吞吐量预测方法

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本发明公开了一种虚拟网络服务链吞吐量预测方法，属于网络通信技术领域，包括提取虚拟网络服务链承载硬件设施的状态参数，归一化、标准化处理、构建基于长短期记忆LSTM网络的编码器和解码器架构吞吐量预测模型输入时序序列，根据输入时序序列经由编码器提取其特征向量，解码器根据编码器获取的特征向量及监测值进行解码并输出预测值，预测值评估，利用预测模型进行在线预测。本发明通过对网络服务链吞吐量的实时预测，为灵活、高效的利用网络服务资源及为网络用户提供安全、快速、稳定并且满足特定网络吞吐量需求的网络服务提供基础。

著录项

公开/公告号CN114124554A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-01

原文格式PDF
申请/专利权人燕山大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所;
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申请/专利号CN202111435813.X
发明设计人刘刚;郭建立;陈华;索宏泽;
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申请日2021-11-29
分类号H04L9/40(20220101);H04L43/0888(20220101);
代理机构13123 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙);
代理人田秀芬
地址 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号
入库时间 2023-06-19 14:19:02

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法律状态
2022-03-01

公开

发明专利申请公布

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