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一种人脸模糊度检测方法特别是运动模糊下的检测方法

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摘要

本发明提供了一种人脸模糊度检测方法特别是运动模糊下的检测方法，基于增加模糊段及分级神经网络训练方法，将对齐后的人脸灰度图、LBP图像、Sobel特征图作为预设神经网络模型的输入，将人脸模糊类别为第一神经网络的输出，人脸模糊度为第二神经网络的输出进行模型训练，当预设神经网络模型的损失函数趋于稳定时结束模型训练，得到所需人脸模糊度检测模型。本发明可有效扩大模糊段之间的距离，提升人脸模糊检测精度，尤其对于人脸运动模糊检测精度有了极大提高，可便于筛选出符合人脸识别需求的图像，进而提高人脸识别的准确性，具有良好的实用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN114120407A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江中正智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202111391037.8

  • 发明设计人 刘中秋;张伟;陈高曙;

    申请日2021-11-23

  • 分类号G06V40/16(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/30(20220101);G06V40/20(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 310012 浙江省杭州市西湖区文三路90号71幢5层东505-508、西501-508房间

  • 入库时间 2023-06-19 14:19:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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