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一种基于深度学习的锂电池电芯顶盖焊缝外观检测算法

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摘要

本发明属于机器视觉领域，具体的说是一种基于深度学习的锂电池电芯顶盖焊缝外观检测算法，该算法包括以下步骤：使用图像采集软件获取研究图像，对图像进行处理后，定位焊缝ROI(region of interest)，获得缺陷ROI；基于点云的缺陷检测，根据不同类型缺陷的物理形态，提出针对性的缺陷检测算法；基于深度学习的检测，对R角不良和针孔缺陷采用深度学习检测；计算缺陷的三维尺寸和曲率，对已经获得的缺陷数据进行复判；通过算法的作用提高了对焊缝进行检测的效率和准确率，真正实现缺陷检测无人化，降低由于目检人员的主观意识导致的缺陷过漏杀，大幅度降低了人工成本，进而提高了企业的利润。

著录项

  • 公开/公告号CN114119464A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门微亚智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202111173468.7

  • 发明设计人 陈文贤;江发华;

    申请日2021-10-08

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06K9/62(20220101);G06V10/25(20220101);G06V10/26(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/80(20220101);G06N5/04(20060101);

  • 代理机构35227 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人蔡稷元

  • 地址 361000 福建省厦门市火炬高新区信息光电园金丰大厦201A室

  • 入库时间 2023-06-19 14:19:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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