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一种结合相似性度量和社区发现的聚类方法

摘要

本发明公开了一种结合相似性度量和社区发现的聚类方法,所述聚类方法首先采用改进的指数计算每两个数据对象之间的相似度,然后筛选出相似度较高的数据对象构建相似性网络,在此基础上利用社区发现算法对该网络进行社区划分,最终得到若干个聚类簇。该算法创新性地拓展了复杂网络理论与方法在数据聚类中的应用,能够明显提升聚类效果,帮助发现数据内部隐藏的结构和关系,并通过网络社区划分的形式对聚类结果进行有效且直观的可视化展示。

著录项

  • 公开/公告号CN114118299A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN202111506676.4

  • 申请日2021-12-10

  • 分类号G06K9/62(20220101);

  • 代理机构11403 北京风雅颂专利代理有限公司;

  • 代理人李博瀚

  • 地址 410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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