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一种基于决策树识别断路器操动机构振动的方法及系统

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本发明公开了一种基于决策树识别断路器操动机构振动的方法及系统，属于电气设备监测技术领域。本发明方法包括：将初始数据库按照预设比例分为训练样本和测试样本，将样本属性作为训练样本的属性；对具备样本属性的训练样本输入决策树进行训练，建立CART分类树；对建立的CART分类树与测试样本进行测试，确定CART分类树，对识别断路器操动机构运行状态的准确率，并根据准确率，确定CART分类树的有效性；若CART分类树具备有效性，将目标断路器操动机构的运行状态数据输入至CART分类树，通过CART分类树识别目标断路器操动机构的振动情况。本发明提供了训练数据收集更为精准且迅速，且训练特征更为有效，训练出的决策树识别精度高。

著录项

公开/公告号CN114118195A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-01

原文格式PDF
申请/专利权人中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司济宁供电公司;国家电网有限公司;
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申请/专利号CN202110917949.8
发明设计人杨圆;李鹏;刘宗杰;袁帅;毕建刚;王峰;杜非;王广真;于浩;弓艳朋;季严松;杜劲超;付德慧;
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申请日2021-08-11
分类号G06K9/62(20220101);
代理机构11266 北京工信联合知识产权代理有限公司;
代理人刘爱丽
地址 100192 北京市海淀区清河小营东路15号
入库时间 2023-06-19 14:20:35

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2022-03-01

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