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基于解耦表示学习的连续快速视觉演示脑电信号分类方法

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本申请属于信号处理技术领域，涉及一种脑电信号的分类方法，具体提供了一种基于解耦表示学习的连续快速视觉演示脑电信号分类方法，该方法包括如下步骤：S1，脑电信号的获取及预处理；S2，解耦表示学习网络的构建；S3，对构建的解耦表示学习网络进行训练；S4，对训练后的解耦表示学习网络进行测试；S5，对测试后的解耦表示学习网络进行微调；S6，对微调后的解耦表示学习网络进行实时检测。本发明将学习过程解耦为表示学习过程和分类器学习过程，避免分类器对表示学习过程产生影响，解决了连续快速视觉演示分类中存在的类别不平衡问题导致分类准确率低的问题，从而提高脑电信号的分类准确率。

著录项

公开/公告号CN114118176A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-01

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN202210001444.1
发明设计人李甫;李鸿鑫;张熙;楚文龙;吴昊;付博勋;冀有硕;周祎瑾;王慎弘;张利剑;陈远方;李阳;牛毅;石光明;
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申请日2022-01-04
分类号G06K9/00(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构50231 重庆萃智邦成专利代理事务所(普通合伙);
代理人许攀
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2023-06-19 14:20:35

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法律状态公告日

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法律状态
2022-03-01

公开

发明专利申请公布

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1. 基于解耦表示学习的连续快速视觉演示脑电信号分类方法 [P] . 中国专利： CN114118176A . 2022-03-01
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