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一种具有环境适应能力的智能频谱感知方法

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本发明涉及一种无线通信技术，特别是涉及基于数据驱动的频谱感知方法。具体过程为：在训练阶段，利用神经网络，从训练数据样本集中，学习同环境解耦合的频谱状态特征；在测试阶段，将测试数据输入训练好的神经网络，获取频谱感知分类结果。所述神经网络，利用生成对抗网络的思想，通过对抗学习来提取同环境解耦合的特征。本发明在先验信息缺乏背景下，能够利用有限的已知域的训练样本集，通过线下一次性学习，学习与环境无关的频谱状态特征，进而完成在线自适应、敏捷的频谱感知，实现具有环境适应性的频谱感知能力，有效提升智能频谱感知方法的泛化能力。

著录项

公开/公告号CN114118151A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-01

原文格式PDF
申请/专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所;
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申请/专利号CN202111410632.1
发明设计人田金凤;王琛;刘为;袁宏伟;袁芝;
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申请日2021-11-25
分类号G06K9/00(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/02(20060101);
代理机构13124 河北东尚律师事务所;
代理人王文庆;曲佳颖
地址 050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四所中国电科网络通信研究院新一代移动通信创新中心
入库时间 2023-06-19 14:20:35

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法律状态
2022-03-01

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