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一种用于知识图谱智能问答的语义理解方法及系统

摘要

本发明涉及语义理解技术领域,公开了一种用于知识图谱智能问答的语义理解方法及系统,包括以下步骤:步骤1:采集用户问题;步骤2:判定用户问题,得出标准化文本和非标准化文本;对非标准化文本执行改写操作,转换为新标准化文本;步骤3:提取标准化文本和新标准化文本中的意图和词槽;提取时依据文法规则和基于BERT的意图分类和词槽提取联合模型进行提取;步骤4:依据意图和词槽生成标准用户问句;步骤5:生成知识图谱问句;步骤6:计算标准用户问句与知识图谱问句的语义相似度值并得出综合匹配率;依据综合匹配率按照答案返回规则,返回答案信息。本发明能够达到提升语义理解效率、提升语义处理完善度的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN114117069A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆电子工程职业学院;

    申请/专利号CN202111399271.5

  • 发明设计人 兰飞;覃勋辉;

    申请日2021-11-19

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F16/35(20190101);G06F16/332(20190101);G06F16/33(20190101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构50217 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人冉剑侠

  • 地址 401331 重庆市沙坪坝区大学城东路76号

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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