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一种基于神经网络的剪影血管造影术的分割方法

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本发明公开了一种基于神经网络的剪影血管造影术的分割方法，包括使用12层U‑net结构分割DSA图像以及通过计算原始图像中的像素是血管的一部分，深度学习网络的结构由两条路径组成，即收缩路径和扩展路径，本发明在有限数量的图像的基础上取得了很好的性能，该方法可以识别非常不同的血管轮廓，如长和直与短和曲折和分叉。在我们的测试中，我们发现深度学习网络可以分割和跟踪血管，证明了在二维图像中使用深度学习分割脑血管的可行性。

著录项

公开/公告号CN114140453A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-04

原文格式PDF
申请/专利权人广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心);
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申请/专利号CN202111489198.0
发明设计人陈淮;曾庆思;黄綏丹;倪志文;蒙虹伽;
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申请日2021-12-08
分类号G06T7/00(20170101);G06V10/26(20220101);G06V10/44(20220101);G06N3/04(20060101);
代理机构44728 深圳至诚化育知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人刘英
地址 510120 广东省广州市沿江路151号
入库时间 2023-06-19 14:23:39

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法律状态
2022-03-04

公开

发明专利申请公布

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