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一种基于需求侧响应深度学习的高弹性电网控制算法

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摘要

本发明涉及一种高弹性电网控制算法，具体为一种基于需求侧响应深度学习的高弹性电网控制算法。按以下步骤进行：前期分析→分析设计→基于奖惩机制的定价算法的设计。算法实施时间短，稳定有效，系统运维成本低。

公开/公告号CN114139994A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-04

原文格式PDF
申请/专利权人浙江中新电力工程建设有限公司;浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司;国网浙江杭州市萧山区供电有限公司;
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申请/专利号CN202111477586.7
发明设计人翁利国;余彬;寿挺;陈尧明;张阳辉;朱小炜;
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申请日2021-12-06
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q30/02(20120101);G06Q50/06(20120101);G06F17/11(20060101);
代理机构33266 杭州融方专利代理事务所(普通合伙);
代理人沈相权
地址 311201 浙江省杭州市萧山区城厢街道北干山南路19号
入库时间 2023-06-19 14:23:39

1. 一种基于需求侧响应深度学习的高弹性电网控制算法 [P] . 中国专利： CN114139994A . 2022-03-04
2. 一种基于需求侧响应的风光储独立微电网经济优化方法 [P] . 中国专利： CN112491087A . 2021-03-12
3. DEMAND SIDE RESPONSE-BASED MICROGRID OPTIMAL UNIT AND TIME-OF-USE ELECTRICITY PRICE OPTIMIZATION METHOD [P] . 世界知识产权组织专利： WO2019196375A1 . 2019-10-17

机译：基于需求侧响应的微电网优化单元和分时电价优化方法
4. RNA- A deep-learning based system for evaluating the RNA-guided nuclease activity using deep-learning [P] . 韩国专利： KR20190048926A . 2019-05-09

机译： RNA-一种基于深度学习的系统，用于通过深度学习评估RNA引导的核酸酶活性
5. RNA- A deep-learning based system for evaluating the RNA-guided nuclease activity using deep-learning [P] . 韩国专利： KR102029197B1 . 2019-10-08

机译： RNA-一种基于深度学习的系统，用于通过深度学习评估RNA引导的核酸酶活性