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基于地统计加权随机森林的地球化学变量空间预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于地统计加权随机森林的地球化学变量空间预测方法，包括以下步骤：S1、获取训练随机森林模型所需的训练数据，训练数据包括输入变量和模型输出变量，输入变量包括地质要素和遥感要素，模型输出变量为已知地球化学元素含量观测数据；S2、根据输入变量与已知地球化学元素含量观测数据之间的相关系数及输入变量之间的相关性筛选输入变量作为预测因子，将已知地球化学元素含量观测数据与预测因子作为训练样本；S3、基于训练样本训练随机森林模型，并采用训练好的随机森林模型对待预测位置的地球化学元素含量进行预测。本发明应用时同时考虑地学现象的空间相关性和异质性，能提升预测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114139819A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都理工大学;

    申请/专利号CN202111483212.6

  • 发明设计人 王健;

    申请日2021-12-07

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06N5/00(20060101);G06K9/62(20220101);G06F17/18(20060101);G06F17/12(20060101);

  • 代理机构51274 成都四合天行知识产权代理有限公司;

  • 代理人郭受刚

  • 地址 610000 四川省成都市二仙桥东三路1号

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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