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基于流形保持稀疏图和偏离度的判别分析故障分类方法

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摘要

本发明公开了一种基于流形保持稀疏图和偏离度的判别分析故障分类方法。本发明包括故障分类模型的离线建模阶段和故障分类模型的在线使用阶段，第一阶段中首先，利用正常工况下被正确标记的历史训练样本的均值、标准差，对所有历史训练样本进行标准化处理，消除量纲不同对建模的影响；然后，利用流形保持稀疏图，过滤各个故障类别的历史训练样本，消除各个故障类别中的明显标记噪声，改善历史训练样本的信息质量；进一步地，利用过滤后的历史训练样本，计算各个故障类别的偏离度信息，并建立基于判别分析的工业过程故障分类模型。本发明结合实际工业过程，充分考虑了历史训练样本的标记噪声和源于未知故障的在线样本，具有更强的实用性和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN114139600A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202111270664.6

  • 发明设计人 刘俊;蒋鹏;郑松;

    申请日2021-10-29

  • 分类号G06K9/62(20220101);

  • 代理机构33246 浙江千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人周雷雷

  • 地址 310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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