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基于HMM的化工园区异常行为检测方法及系统、装置

摘要

本发明提供一种基于HMM的化工园区异常行为检测方法及系统、装置,所述方法包括以下步骤:将视频中人体运动行为信息进行检测、区分以及跟踪;选取人体步态姿势的观测状态序列,提取运动特征向量作为训练样本,使用训练样本的参数训练HMM模型的关节四元数数据;计算出最有可能产生测试序列的最优的隐藏状态序列,用于识别测试样本的异常行为信息。本发明将三维人体旋转信息进行拓展运用到异常行为识别中,实现了对视频中的连续运动人体行为进行异常识别,并分析了不同特征信息对异常行为识别准确性的影响,验证了三维人体选择数据的有效消息;提高了运动人体行为识别检测的准确性、鲁棒性、快速性,提高了系统性能并降低了系统的计算代价。

著录项

  • 公开/公告号CN114155603A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州智能科技发展有限公司;

    申请/专利号CN202111465011.3

  • 发明设计人 罗敏静;

    申请日2021-12-03

  • 分类号G06V40/20(20220101);G06V20/40(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/84(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构11640 北京中索知识产权代理有限公司;

  • 代理人高海涛

  • 地址 510635 广东省广州市天河区翰景路1号701房自编A、B、C、D、E、H

  • 入库时间 2023-06-19 14:26:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    公开

    发明专利申请公布

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