基于半定量信息的复杂系统隐含行为在线预测方法研究

机译：基于半定量信息的复杂系统隐含行为在线预测方法研究

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在工程实际中，对复杂系统隐含行为进行预测是非常重要的。现有方法无法有效利用半定量信息对隐含行为进行预测。鉴于此，本文提出一种新的基于置信规则库(BRB)的隐含行为预测模型。在所提预测模型中，参数的初始值通常由专家给定。由于专家的主观性，一些参数的取值可能不精确，从而导致不精确的预测结果。针对这一问题，基于极大似然估计(ML)算法，进一步提出预测模型参数训练算法。实验研究验证了所提模型和算法能够有效地解决陀螺仪的故障预测问题。

机译：在工程实际中，对复杂系统隐含行为进行预测是非常重要的。现有方法无法有效利用半定量信息对隐含行为进行预测。鉴于此，本文提出一种新的基于置信规则库(BRB)的隐含行为预测模型。在所提预测模型中，参数的初始值通常由专家给定。由于专家的主观性，一些参数的取值可能不精确，从而导致不精确的预测结果。针对这一问题，基于极大似然估计(ML)算法，进一步提出预测模型参数训练算法。实验研究验证了所提模型和算法能够有效地解决陀螺仪的故障预测问题。

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来源
《Chinese Control and Decision Conference》|2013年||共6页
会议地点
作者
周志杰; 胡昌华; 韩晓霞; 张邦成; 尹晓静;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP273-53;
关键词
预测; 隐含行为; 半定量信息; 置信规则库;

机译：预测;隐含行为;半定量信息;置信规则库;

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