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训练目标跟踪模型和目标跟踪的方法和装置

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摘要

本公开提供了训练目标跟踪模型和目标跟踪的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：获取样本集，样本包括视频帧和真实框；构建目标跟踪模型，其中，目标跟踪模型的头部包括交并比头，用于计算交并比损失值；执行如下训练步骤：从样本集中选取样本；将选取的样本中的视频帧输入目标跟踪模型，输出预测框；根据选取的样本中的真实框和预测框的差异计算原始损失值和交并比损失值；若原始损失值和交并比损失值的加权和小于预定阈值，则确定出目标跟踪模型训练完成；否则，调整目标跟踪模型的网络参数，继续执行训练步骤。通过该实施方式能够提高生成的目标跟踪模型的跟踪精度和速度。

著录项

  • 公开/公告号CN114169425A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202111464709.3

  • 发明设计人 倪烽;王冠中;党青青;邓凯鹏;赖宝华;刘其文;于佃海;胡晓光;马艳军;

    申请日2021-12-03

  • 分类号G06K9/62(20220101);G06V20/40(20220101);G06T7/246(20170101);G06V10/774(20220101);G06V10/75(20220101);

  • 代理机构11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人王达佐;马晓亚

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 14:28:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    公开

    发明专利申请公布

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