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一种基于呼吸直方图算法的移动通信网络覆盖优化方法

摘要

本发明公开了一种基于呼吸直方图算法的移动通信网络覆盖优化方法,该方法的具体步骤包括在所有需要优化的基站内为全部基站小区的每台天线构建双极化天线信号传播模型后再提取基站小区内的参数和优化目标、根据确定的全部基站小区的优化目标进行决策变量编码以构建成种群、呼吸直方图算法更新迭代由决策变量所构成的种群得到优化目标的最优解、输出最优解的优化目标中每台天线对应校正的优化参数四个步骤。本发明的方法,具备高维优化能力,运算时的收敛速度更快,更符合基站网络优化的工程实践。

著录项

  • 公开/公告号CN114169244A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南农业大学;

    申请/专利号CN202111514472.5

  • 申请日2021-12-13

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06F119/02(20200101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑秋松

  • 地址 510642 广东省广州市天河区五山路483号

  • 入库时间 2023-06-19 14:28:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    公开

    发明专利申请公布

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